INTER TECH

Perancangan Sistem Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW Pada Inspektorat Situbondo

Ahmad Jalaludin — 2025-11-30

Penilaian karyawan dimaksudkan untuk memberikan penghargaan kepada karyawan terbaik berupa pertimbangan kenaikan proses peringkingan dari penilaian karyawan terbaik, dan belum ada aplikasi atau sistem pendukung Keputusan dalam penilaian karyawan terbaik. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis mencoba menerapkan metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) dan SimpleAdditive Weighting (SAW) dengan kriteria – kriteia yang telah disetujui yaitu tanggung jawab, kemampuan komunikasi, inisiatif, kehadiran, masa kerja, dan sikap. Metode AHP digunakan untuk penentuan bobot kriteria, dan metode SAW digunakan untuk menentukan karyawan terbaik dengan menghasilkan rangking alternatif. Dengan adanya penelitian diharapkan mendapat bobot kriteria, menghasilkan ranking alternatif. Dengan adanya penelitian ini diharapkan mendapatkan bobot kriteria, menghasilkan rangking alternatif untuk pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini menghasilkan informasi pada hasil penelitian dalam penentuan karyawan terbaik, dan mempermudah proses penilaian karyawan terbaik. Laporan yang dihasilkan dalam system ini adalah surat hasil keputusan, laporan hasil keputusan, laporan hasil keputusan penilaian karyawan, dan laporan perangkingan karyawan. Dari hasil User Acceptance Test, dapat disimpulkan bahwa pengguna sangat setuju dangan aplikasi atau sistem pendukung keputusan dan penerapan metode ini. Ini terbukti dari nilai 87,5% sangat setuju dari kuesioner User Acceptance Test.

FutureLight: Lampu Taman Berbasis IoT dengan Sumber Energi Terbarukan

Pratama Anggi Kurnia Sinaga — 2025-11-30

Penelitian ini mengembangkan Smart Solar Cell Lamp, sebuah inovasi lampu taman hemat energi yang mengandalkan sumber daya terbarukan. Sistem dirancang menggunakan panel surya sebagai sumber utama dan adaptor PLN sebagai cadangan, sehingga mampu menyediakan pencahayaan secara berkelanjutan meskipun cuaca tidak mendukung. Dengan dukungan sensor LDR, lampu ini dapat menyesuaikan tingkat kecerahan secara otomatis berdasarkan intensitas cahaya lingkungan sekitar. Proses pengembangan menggunakan pendekatan prototype, dimulai dari identifikasi kebutuhan hingga tahap uji coba sistem secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa panel surya mampu menghasilkan tegangan stabil antara 15,69 V hingga 16,49 V, sementara baterai menyimpan energi hingga 13,30 V. Saat digunakan sebagai sumber daya untuk LED sepanjang malam, sistem tetap bekerja dengan arus dan tegangan yang stabil. Pengukuran pada sensor LDR juga menunjukkan respon yang akurat terhadap perubahan cahaya siang dan malam, yang memungkinkan sistem bekerja secara otomatis tanpa intervensi pengguna. Secara umum, sistem telah berfungsi sesuai harapan dalam skala laboratorium. Namun, untuk implementasi lebih luas, masih dibutuhkan penyempurnaan dari sisi keamanan, ketahanan terhadap cuaca, serta integrasi modul pemantauan jarak jauh agar alat lebih andal dan siap digunakan dalam jangka panjang.

Sistem Pemantauan Lingkungan Kandang Ayam Dan Otomatisasi Pemberian Pakan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Type-2 Dan Aplikasi IOT (Internet Of Things)

Ahmadi — 2025-11-30

Tingkat kematian tinggi pada anak ayam broiler dengan menggunakan kandang ayam konvensonal dapat menyebabakan kerugian bagi peternak ayam. Dari penelitian ini mendapatkan solusi dari masalah tersebut yaitu dengan membuat sistem pemantauan lingkungan kandang ayam dan juga otomatisasi dalam pemberian pakan dan minum dengan efisien. Menerapkan sensor DHT22 sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban serta sensor MQ135 sebagai pendeteksi kadar gas amonia pada kandang dengan penerapan algoritma fuzzy logic type-2 sebagai kontrol sistem monitoring pada kandang ayam. Menggunakan otomatisasi pakan terjadwal sesuai dengan umur anak ayam hingga menjadi ayam dewasa, penggunaan sensor water level sebagai pendeteksi air minum pada kandang secara otomatis. Membuat dua perbandingan kandang konvensional dengan kandang pintar dan mendapatkan hasil uji dengan perbedaan yang cukup baik dimana jika menggunakan kandang konvensional dengan hanya menggunakan penghangan lampu pijar anak ayam hanya dapat bertahan hidup pada umur 9 hari dan mengalami kematian setiap hari berikutnya pada anak ayam yang lain. Dengan menggunakan perbandingan 8 anak ayam pada masing-masing kandang. Bobot anak ayam kandang konvensional yang awal berumur 5 hari dengan berat 39,4gram hingga 42,9 gram sedangkan pada kandang pintar dengan 8 anak ayam dan kematian ayam hanya 3 ekor dengan berat awal 40,1 gram hingga 258,1 gram dan kematian awal terjadi di umur 13 hari, dapat bertahan sedikit lama dibandingkan ayam dengan kandang konvensional. Dari hasil ini di dapatkan kandang ayam pintar lebih unggul dibandingkan dengan kandang konvensional yang tanpa sistem monitoring lingkungan kandang dan tingkat keberhasilan 62,5% dari 8 anak ayam dengan 3 ekor ayam yang mati.

Menghitung Sisa Bagi Dari Bilangan Biner Dengan Banyak Digit Tak Terbatas Menggunakan Bagan Finite State Automata (FSA)

Rangsang Purnama — 2025-11-30

Penelitian tentang penggunaan bagan Finite State Automata (FSA) untuk mencari sisa bagi dari dua bilangan dengan digit tak terbatas telah dilakukan di tahun 2024 [1]. Pada penelitian itu bilangan yang akan dicari sisa baginya (pembilang), dan bilangan pembaginya (penyebut), keduanya adalah bilangan desimal. Penelitian ini mencoba menyederhanakan penggambaran bagan FSA untuk proses yang sama. Dalam penelitian ini bilangan yang akan dicari sisa baginya, yang disebut sebagai pembilang, adalah bilangan biner yang hanya memiliki 2 (dua) simbol yaitu 0 dan 1. Adapun untuk bilangan pembagi atau penyebut tetap bilangan desimal. Bilangan desimal penyebut ini akan muncul sebagai nama state pada bagan FSA. Berdasarkan hasil ujicoba yang telah dilakukan, selain terbukti bahwa hasil perhitungan mendapatkan hasil yang benar yang didukung dengan penggunaan aplikasi MS Excel sebagai pembanding hasil perhitungan, penelitian ini juga memperlihatkan bahwa bagan FSA untuk hasil perhitungan sisa bagi yang dihasilkan dari penelitian ini lebih sederhana dibandingkan dengan penelitian terdahulu.

Sistem Pakar Hukum Darah Wanita Pada Masa Haid Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Ali Maqdisi — 2025-11-30

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar yang dapat memberikan keputusan terkait hukum darah wanita selama masa haid berdasarkan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berbasis probabilitas, sehingga dapat memberikan hasil yang akurat berdasarkan data masukan pengguna. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna, khususnya wanita Muslim, dalam memahami hukum darah haid, istihadhah, dan nifas dengan lebih mudah dan cepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memberikan rekomendasi hukum yang relevan, sehingga dapat dijadikan alat bantu edukasi dan konsultasi.