Digitalisasi Data Usaha Melalui Profiling Data Statistical Business Register (SBR) dan Tagging Usaha Berbasis SW Maps di BPS Kabupaten Sidoarjo
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Transformasi digital di bidang statistik menuntut tersedianya data usaha yang memiliki tingkat akurasi tinggi, selalu diperbarui, serta terintegrasi secara sistematis. Dalam hal ini, Badan Pusat Statistik (BPS) memegang peran penting dalam menjaga mutu data melalui kegiatan pemutakhiran Statistical Business Register (SBR). Tujuan dari penelitian ini untuk mendeskripsikan pelaksanaan digitalisasi data usaha melalui kegiatan profilling SBR dan tagging usaha berbasis aplikasi SW Maps di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sidoarjo, menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dalam bentuk studi kasus yang dilaksanakan selama peneliti magang. Temuan penelitian menunjukkan bahwa prosses digitalisasi usaha dilaksanakan secara bertahap dan saling terhubung. Dimulai dengan pemanfaatan Microsoft Excel sebagai tahap praproses data, dilanjutkan dengan menggunakan Matchapro untuk kegiatan pemutakhiran dan validasi SBR. Yang terakhir SW Maps untuk penentuan lokasi usaha berdasarkan koordinat geografis. Kegiatan Profiling ini untuk menjaga konsistensi dan validitas data usaha, sedangkan tagging berfungsi melengkapi data nonspasial dengan informasi spasial. Namun dalam praktiknya masih dijumpai sejumlah kendala teknis, diantaranya ketidaktepatan titik koordinat, kesalahan pengimputan data, gangguan koneksi jaringan, dan keterbatasan akses Virtual Private Network (VPN). Namun, secara umum integrasi kegiatan profiling SBR dan tagging usaha berbasis SW Maps terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan data usaha dalam mendukung penyediaan statistik ekonomi daerah yang lebih akurat, andal dan berkelanjutan.
Rincian Artikel
Bagian
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with Intelektual: Jurnal Administrasi Publik dan Ilmu Komunikasi agree to the following terms:
- The author retains copyright licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0), which allows others to remix, adapt, and expand on the author's work non-commercially, and even if someone else's new work must also acknowledge the author and is non-commercial, they do not need to license their derivative works on the same terms.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their websites) before and during the submission process, as this can lead to productive exchange, as well as earlier and greater citation of the published work ( See Impact of Open Access). Authors can archive preprints and postprints or publisher/PDF versions.
Cara Mengutip
Referensi
Aini, N., & Pribadi, C. (2021). WebGIS Berbasis Leaflet JS untuk Pemetaan Persebaran Usaha Mikro di Kabupaten Nganjuk Novia Khurotul Aini dan Cherie Bhekti Pribadi Departemen Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail: cheriebhekti@gmail.com Abstrak—Usaha. JURNAL TEKNIK ITS, 10(2), 510–515.
Aisyah, D., Trimuni, F., & Tambusay, M. (2025). Pemetaan Profil Sosial Ekonomi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (Studi Kasus di 12 Kecamatan, Kabupaten Batubara). 03(01).
Alimin, Abdul, R., & Fatoni. (2025). Sistem Informasi Pemetaan Tagging Dengan Teknologi Gis Dan Inventaris Aset Spam Umbulan Menggunakan Metode Rad Berbasis Website. 17(1), 42–52.
Auliana, S., & Yap, V. (2025). Audit Sistem Informasi Aplikasi Web Matchapro Di Badan Pusat Statistik Kota Serang Menggunakan Framework Cobit 5. 9(4), 46–60.
Badan Pusat Statistik Kota Surabaya. (2025). Profiling SBR. https://surabayakota.bps.go.id/id/news/2025/03/20/296/profiling-sbr.html
Cahyono, M. (2023). Transformasi digital pemerintahan: Perubahan organisasi dan budaya birokrasi. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(2), 134–145.
Esta, N. M., Samudra, D., & Yasin, M. (2025). Analisis Pola Spasial Industri Kecil Menengah (IKM) Dan Industri Rumah Tangga (IRT) Di Kabupaten Dan Kota. 3(4), 55–66.
Helmi, S., Nofriadi, S., Hasan, E., Muliawati, S., Agustina, S., Abdillah, A., Amin, N. M., & Attaqwadinur, I. (2024). Digitalisasi Tata Kelola Pemerintahan Gampong Dalam Mewujudkan Percepatan Pelayanan dan Pembangunan Melalui Sistem Informasi Gampong (SIGAP). CV. Green Publisher Indonesia.
Lubis, R. A., & Nasution, M. I. P. (2025). Penerapan Upaya Pengolahan Kualitas Data Untuk Meningkatkan Informasi yang Konsisten. 02(June), 207–214.
Mozin, S. Y., Botutihe, M. I., Lawani, Z. S., Aripin, I., Pulanding, F., & Sasmindar, D. (2025). Dampak Digitalisasi Terhadap Pengelolaan Statistik Administrasi: Tinjauan Literatur. 02(02), 87–94.
Poltak, H., & Widjaja, R. R. (2024). Pendekatan Metode Studi Kasus dalam Riset Kualitatif. 1–4. https://doi.org/10.59810/localengineering
Presiden Republik Indonesia. (2019). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/118386/perpres-no-39-tahun-2019%0A
Rupawan, J. (2021). Pemanfaatan Aplikasi Sw Maps Dalam Identifikasi. 3, 78.
Soleh Hambali, Imam Hanafis Isbat, S. A. (2025). PENERAPAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING DALAM PENGELOLAAN DATA PEMERINTAHAN: MANFAAT DAN TANTANGANNYA. 1(1), 41–52.
United Nations. (2024). Guidelines on Statistical Business Registers.
Yulianti Mozin, S., Hasnawati Napu, F., Anggraini, M., Made Amanda, N., Rumampuk, F., & Abas, A. (2025). Big Data Dan Statistik: Transformasi Administrasi Publik Di Era Digital. Journal of Publicness Studies (JPS), 02(02), 95–104.
Zahroh, N., Nasution, L., Tazqia, A., Faiha, H., & Nurhayati, D. (2025). Strategi Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif: Teknik, Tantangan Dan Solusinya. 3(6), 107–118.